ملخص
نظام المعرف المرئي هو نظام تعريف يستخدم القطع-تقنية الحافة التي يمكن أن تزيد من مستوى الدقة والتوقيت والدقة عند استخدامها في الصناعات والتجارة. يستخدم هذا عمليات مثل الكاميرات والمستشعرات والبرامج لالتقاط كل من التقاط المرئي والمعالجة وتفسيره-بيانات على سبيل المثال ، باركود &-رموز QR ، الملصقات ، الشعارات ، إلخ
تحديد المواقع
يمكن لأداة تحديد المواقع الفعالة أن تجد بدقة وسرعة موضع الكائنات الهندسية مثل الدوائر والخطوط والبقع والحواف والرؤوس ، والتغلب على الاختلافات الناجمة عن ترجمة العينة ، والدوران ، والتكبير ، والإضاءة. يوفر معلومات الموقع والحضور المفيدة لتوجيهات الروبوت وأدوات الرؤية الأخرى.
التطبيقات
● التصنيع: تم تطبيقه على خط التجميع للمساعدة في التعرف على الأجزاء والمنتجات بحيث يمكن معالجتها بشكل جيد ومعالجتها بشكل صحيح.
● الخدمات اللوجستية والتخزين: على سبيل المثال ، يتم استخدامه في مرافق التخزين الواسعة لفرز العناصر بسرعة وبشكل مريح ، مما يجعل من السهل إدارة المخزونات وتقليل الأخطاء عند الوفاء بطلبات.
● البيع بالتجزئة: إنها تساعد على التحقق من صحة المنتجات ، والتحكم في مقياس السرق والخسائر في الواقع-الوقت ، وزيادة الثقة في عمليات الشراء.
● الأدوية: يضمن أن المنتجات الصحيحة تصنف بشكل صحيح وتعبئتها وموضوعها بالامتثال لمعايير الصناعة.
● الأغذية والمشروبات: تحدد ومراقبة المنتجات أثناء مرورها في سلسلة التوريد والتحقق من جودتها وأصلها
سمات
● دقة عالية: يساعد على تحديد العناصر بشكل مناسب ، وبالتالي تقليل إمكانية الارتباك أثناء الفرز أو التعبئة أو معالجة العناصر.
● حقيقي-معالجة الوقت: يمكن أن تحلل البيانات المرئية وجعل التفسيرات على الفور مع القدرة على العمل في فترات قصيرة والاستجابة للأنظمة الآلية.
● الحلول القابلة للتخصيص: يمكن توجيه نظام المعرف المرئي بشكل صريح إلى حقول محددة: تحديد البضائع التي تتحرك على الناقل والتحقق من صحة المنتجات في إمكانية تزويرها في مجال التجارة.
● المستخدم-واجهة ودية: ميزات وسهلة-ل-استخدم واجهة تمكين التكوين البسيط للفرن ، مما يجعل من السهل تشغيله من قبل الأشخاص الذين لديهم ميول تقنية قليلة.
● التكامل القابل للتطوير: مضغوط بما يكفي لتثبيته في المدارس المستقلة والكليات وخطوط الإنتاج ومرافق التصنيع ، على حد سواء كبيرة وصغيرة.
● عالية-عملية السرعة: إنها مثالية للارتفاع-بيئة السرعة بحيث يمكن أن تستمر عمليات تحديد الهوية مع سرعة خط الإنتاج.
● تصميم قوي: لقد تم تصميمها وبناءها للبقاء في الظروف المناخية الصناعية القاسية ، وبالتالي متانتها وموثوقيتها.
تحديد
| WASC-السادس نظام الهوية البصرية | |||
| لغة التنمية | ج++/هالكون | النماذج | M0814-MP2/M1214-MP2/M1614-MP2 |
| التوافق | دعم معظم معدات الحصول على الصور في السوق | يدعم البرنامج نظام التشغيل | Win7/10 (32&64-نظام بت) |
| بيئة التنمية | كيو تي | حماية التاريخ | إعدادات إذن على مستوى المستخدم المتعددة |
| أجهزة استشعار | 1/3 CMOS | نوع الكاميرا | بالأبيض والأسود /لون |
| وحدات البكسل الفعالة | 1.22 مليون/5.02 مليون | نوع الغالق | مصراع عالمي |
| البرمجيات المرئية | Gige Vision v1.2 ، Genlcam | دقة@معدل الإطارات | 1280*960@60.6 إطارًا في الثانية/2592x2048@22 إطارًا في الثانية |
| بطاقة الشبكة | 2 Gigabit المنافذ | نموذج الاستحواذ | الاستمرارية/الزناد الناعم/الزناد الثابت |
| يكتب | أدى الشريط/مصدر ضوء الشريط | واجهة العدسة | ج واجهة |
| واجهة البيانات | واجهة Ethernet RJ45 Gigabit ، متوافقة مع معيار شبكة 100 متر | ||
| وظيفة | يدعم الدقة المخصصة لأي حجم عائد استثمار ، تباين وتعديل جاما ، تعديل التشبع ، تصحيح توازن اللون الأبيض ، تصحيح المستوى الأسود ، تصحيح البكسل الميت المخصص ، تسريع معالجة صور ISP ، الحد من الضوضاء ثلاثية الأبعاد ، جدول LUT المخصص ، ضبط معدل الإطارات ، اسم الكاميرا المخصص ، وأكثر من ذلك. | ||
| الحد الأقصى لحجم الصورة | 8.8mm*6.6mm | طول بؤري | 8 مم/12mm/16mm |
| أقصى نسبة الفتحة | 1: 1.4 | يتحكم | الفتحة: يدوي/التركيز: يدوي |
| واجهة | ج واجهة | المعالج | i5-3570 |
| نطاق العمل | فتحة: F1.4-F16C ، التركيز: 0.1m-Inf. /0.15m-Inf. /0.3m-Inf | ||
| درجة حرارة التشغيل | -10~50 ℃ | متوافق مع نوع اللوحة الأم | معيار ATX |
سابق: لا أكثر
التالي: لا أكثر
