近年、我が国の産業用ロボット産業では、ビッグデータを利用してロボット ネットワークに多くのコンテンツを適用できるようになりました。

近年、我が国の産業用ロボット産業は低迷の兆しを見せています。-終わりと高い-末端技術が低い-終わり、そして低音の音さえも-レベルの重複とキャベツの価格を販売するロボット。しかし、今後の並列ロボットの開発においては、技術レベルでロボットそのものの高度な意味合いを持たせる必要がある。学者の張丹氏は、インターネットの継続的な発展と新世代情報技術の発展に伴い、並列ロボットの開発にも洗練、知能、ネットワーキングという新たなトレンドが生まれていると指摘した。学者の張丹氏はさらに、現在、物流、医療、サービスなどの分野でパラレルロボットが非常に小さなパーツに分割されていると分析した。ビッグデータや人工知能などの多くのテクノロジーの出現後、並列ロボットは速度、精度、負荷だけでなく、信頼性、自律的判断などの観点からの性能評価も考慮されるようになりました。-5G通信技術の登場により、クラウドの発展はますます加速していきます。ビッグデータを使用すると、多くのコンテンツをロボット ネットワークに適用できます。同氏はパラレルロボットを例に挙げた。並列ロボットが企業で使用されることはほとんどありませんが、彼と彼のチームは並列ロボットのパフォーマンスを向上させるために学校の研究室レベルで多くの研究を行ってきました。パラレルロボットの「脚」同士の結合関係を改善するにはどうすればよいでしょうか？ほとんどの企業はシリアル ロボットを使用しています。直列ロボットと並列ロボットの両方の特性を持たせるために、直列ロボットを並列ロボットに変換するにはどうすればよいですか?これらが彼らの研究内容です。さらに、学者の張丹氏は、並列ロボットをセンサーとドローンに適用して、適応着陸装置を形成しました。同氏は、救助ロボットが地形の特徴が不確実な地域に着陸する場合、着陸を支援する適応着陸装置が必要であると指摘した。