최근 몇 년간 우리나라 산업용 로봇 산업에서는 빅데이터를 활용해 많은 콘텐츠를 로봇 네트워크에 적용할 수 있다는 소식이 들려왔다.

최근 몇 년 동안 우리나라의 산업용 로봇 산업은 낮은 소리를 보았습니다.-끝과 높은-최종 기술이 낮다-끝, 낮은 소리까지-레벨 복제 및 양배추 가격을 판매하는 로봇. 그러나 향후 병렬 로봇 개발에서는 기술적 수준에서 로봇 자체의 진보된 의미를 가져야 합니다. 학자 Zhang Dan은 인터넷의 지속적인 발전과 차세대 정보 기술의 발전으로 인해 병렬 로봇의 개발도 정교함, 지능 및 네트워킹의 새로운 추세로 등장했다고 지적했습니다. 장단(Zhang Dan) 학자는 현재 병렬 로봇이 물류, 의료, 서비스 등의 분야에서 매우 작은 부분으로 나누어져 있다고 분석했다. 빅데이터, 인공지능 등 수많은 기술이 등장한 이후 병렬로봇에 대한 고려사항은 속도, 정확성, 부하뿐만 아니라 신뢰성, 자율적 의사결정 측면에서도 성능평가가 고려되고 있다.-5G 통신기술 등장 이후 클라우드의 발전은 점점 더 빨라질 것이다. 빅데이터를 활용하면 로봇 네트워크에 많은 콘텐츠를 적용할 수 있다. 그는 병렬 로봇을 예로 들었다. 병렬 로봇은 기업에서 거의 사용되지 않지만 그와 그의 팀은 병렬 로봇의 성능을 향상시키기 위해 학교 실험실 수준에서 많은 연구를 수행했습니다. 병렬 로봇의 "다리" 간의 결합 관계를 개선하는 방법은 무엇입니까? 대부분의 회사는 직렬 로봇을 사용합니다. 로봇이 직렬 및 병렬 특성을 모두 갖도록 직렬 로봇을 병렬 로봇으로 변환하는 방법은 무엇입니까? 이것이 그들의 연구 내용이다. 또한, 장단(Zhang Dan) 학자는 센서와 드론에 병렬 로봇을 적용해 적응형 랜딩 기어를 형성하기도 했습니다. 그는 구조 로봇이 지형 특성이 불확실한 지역에 착륙할 때 착륙을 돕기 위해 적응형 랜딩 기어가 필요하다고 지적했습니다.