En los últimos años, la industria de robots industriales de mi país ha visto el sonido. El uso de big data puede aplicar una gran cantidad de contenido a las redes de robots.

En los últimos años, la industria de robots industriales de mi país ha visto el sonido de baja-final y alto-las tecnologías finales son bajas-final, e incluso el sonido de bajo-duplicación deniveles y robots que venden precios de repollo. Sin embargo, en el futuro desarrollo de robots paralelos, debe tener la connotación avanzada del propio robot anivel técnico. El académico Zhang Dan señaló que con el desarrollo continuo de Internet y el desarrollo de la tecnología de la información denueva generación, el desarrollo de robots paralelos también ha surgidonuevas tendencias de refinamiento, inteligencia y creación de redes. El académico Zhang Dan analizó además que en la actualidad, los robots paralelos se dividen en partes muy pequeñas en campos como la logística, la atención médica y los servicios. Después de la aparición de una gran cantidad de tecnologías como big data e inteligencia artificial, la consideración para los robots paralelosno es solo la velocidad, la precisión y la carga, sino también la evaluación del desempeño en términos de confiabilidad y decisión autónoma.-fabricación, etc. Después de la aparición de la tecnología de comunicación 5G, el desarrollo de lanube será cada vez más rápido. El uso de big data puede aplicar una gran cantidad de contenido a las redes de robots. Puso como ejemplo los robots paralelos. Aunque los robots paralelos rara vez se utilizan en las empresas, él y su equipo han realizado muchas investigaciones anivel de laboratorio escolar para mejorar el rendimiento de los robots paralelos. ¿Cómo mejorar la relación de acoplamiento entre las "patas" de un robot paralelo? La mayoría de las empresas utilizan robots en serie. ¿Cómo transformar un robot en serie en un robot paralelo para que el robot tenga características tanto de serie como de paralelo? Éste es el contenido de su investigación. Además, el académico Zhang Dan también aplicó robots paralelos a sensores y drones para formar un tren de aterrizaje adaptativo. Señaló que cuando los robots de rescate aterrizan en áreas con características de terreno inciertas,necesitan trenes de aterrizaje adaptables para ayudarlos a aterrizar.